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Techniques d’Information et de Décision dans l’entreprise
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ANALYSE DES DONNÉES
Madalina OLTEANU
maj : samedi 23 août 2008

Résumé

Principes des analyses factorielles multidimensionnelles et de la classification automatique. Dualités et graphiques.

Interprétation sur des sorties d’exemples traités avec différents logiciels.

Travail pratique à effectuer par les étudiants sur une base de données en utilisant le logiciel S.A.S.

Abstract

Multivariate data analysis.

Principles and interpretations of factor analysis et clustering algorithms.

Plan de cours :

- Généralités sur les tableaux de données et les mesures de dépendance et de ressemblance.
- Analyse en composantes principales.
- Analyse factorielle sur tableau de distances.
- Analyse canonique.
- Analyse factorielle des correspondances.
- Analyse des correspondances multiples.
- Classification automatique.

Références

  1. Analyse factorielles simples et multiples, B. Escofier J. Pagès, DUNOD.
  2. Probabilités Analyse des données Statistique, G. Saporta, TECHNIP.
  3. Statistique exploratoire multidimensionnelle, L. Lebart A. Morineau M.Piron, DUNOD.