MASTER 2 professionnel TIDE
 
Techniques d’Information et de Décision dans l’entreprise
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STATISTIQUE 1
Jean-Marc BARDET
maj : jeudi 19 juin 2014

Résumé

L’objet de ce cours est de mettre en évidence les liens entre toutes les notions rencontrées dans les années antérieures par les étudiants : statistiques descriptives, variables aléatoires, statistique mathématique et le prolongement naturel qu’est le data mining.

Abstract

The subject matter of this course is to show the relationships between all the previous knowledges of the students : descriptive statistics, probability theory, statistical inference, testing statistical hypotheses, non-parametric methods and introduction to data mining.

Plan de cours

- Statistiques : décrire et résumer au mieux, a priori sur la distance
- Tris à plat et tris croisés
- Régressions linéaires, multilinéaires ascendantes et descendantes
- Estimations ponctuelles et par intervalles de confiance
- Tests paramétriques
- Tests non paramétriques
- La philosophie et quelques méthodes du Data Mining

Bibliographie

  1. Probabilités, Analyse de données et statistique, G. Saporta, Technip
  2. Méthodes Statistiques, P. Tassi, Economica
  3. Statistique appliquée à la gestion, V. Girard, Economica
  4. Méthodes statistiques, B. Grais, Dunod
  5. Le data mining, R. Lefebure, Eyrolles