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Techniques d’Information et de Décision dans l’entreprise
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STATISTIQUE APPLIQUÉE
maj : vendredi 29 mars 2013

STATISTIQUE 1 (obligatoire) - Charles BOUVEYRON

Utilisation concrète de la statistique descriptive et inférentielle pour aborder un ensemble hétérogène de données (Data Mining), évaluation de la validité des résultats.

STATISTIQUE 2 (obligatoire) – Charles BOUVEYRON

Mise en oeuvre des bases des statistiques (outils probabilistes, statistique exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs), dans le cadre d’un enseignement du logiciel de Statistique R.

MODÉLISATION STATISTIQUE ET NEURONALE (obligatoire) - Fabrice ROSSI

Analyse de la variance et de la covariance, effets fixes et effets aléatoires.

Algorithmes neuronaux, perceptron multicouches, algorithme d’auto-organisation de Kohonen.

ANALYSE DES SÉRIES CHRONOLOGIQUES (obligatoire) - Sandie SOUCHET

Traitement statistique des séries chronologiques orienté vers la prévision et l’expertise désaisonnalisation, lissages, méthode de Box et Jenkins.

Analyse de la dynamique et des effets exogènes dans les modèles univariés et multivariés.

ÉCONOMÉTRIE NON LINÉAIRE (obligatoire) – Joseph RYNKIEWICZ

Régression non linéaire.

Econométrie des données catégorielles. Modèles de durée.

ANALYSE DES DONNÉES ET CLASSIFICATION (optionnel) – Madalina OLTEANU

Analyse de données factorielle (analyse en composantes principales, analyse des correspondances), classification non supervisée et supervisée (arbre de régression et analyse discriminante), traitement de données manquantes.

SCORING (optionnel) – Guillaume LEORAT, Denis LYSCAR, Yves PECHINE, Timothée ROBERT,

Analyse et comparaison des différentes méthodes utilisées pour le scoring, études de cas sur des extraits de données portant en particulier sur la défaillance des entreprises.

 
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